概率论中,矩估计值和矩估计量有什么区别

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暴北库葛菲
2020-02-04 · TA获得超过3771个赞
知道大有可为答主
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楼上的那位小学毕业了没?
用据估计法求参数时,一般会从总体x里面取简单随机样本x1,x2,....,xn。如果求据估计值,题目会告诉你这n个样本的观测值x1,x2,...,xn,令观测值数出来数据的样本均值和期望相等,求出来的参数就是据估计值(百度回答没法加粗,注意这里是据估计值)。
如果让你求矩估计量,那么你求出来的样本均值就是(x1+x2+...+xn)/n,而不是一个具体的数,所以矩估计量也不会是一个数字。
总结一下就是,矩估计量相当于没告诉你样本的观测值,让你求参数的表达式;而据估计值则是告诉了你样本的观测值,让你求参数的具体值。纯手打,祝大家考研顺利
希卓
2024-10-17 广告
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。矩估计法, 就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。矩估计思想是:如果总体中有 ... 点击进入详情页
本回答由希卓提供
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