线性方程组
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线性方程组是线性代数的核心。包含变量x 0 ，x 1 ，x 2 ...的线性方程式形如 :
a 1 x 1 + a 2 x 2 + ... + a n x n = b
线性方程是由一个或几个包含相同变量x 0 ，x 1 ，x 2 ... x n 的线性方程组成。
x 1 + 2x 2 + x 3 = 0
2x 2 + 8x 3 = 8
5x 1 + 5x 3 = 10
对应的系数矩阵表示形式是
对应的增广矩阵为
解线性方程的常用方式是高中学习过的消元法。
向量表示一组有序数仅包含一列的矩阵称为列向量，简称向量
u = v =
u和v是不相等的，因为向量是有序的实数对
平面上的每个点由实数的序对确定，所以可以把几何点(a,b)和列向量 等同。
给定R 2 中的向量v 0 ，v 1 ，v 2 和标量c 0 ，c 1 ，c 2
y = c 0 v 0 + c 1 v 1 + c p v p
称为向量v 0 ，v 1 ，v 2 以c 0 ，c 1 ，c 2 为权的线性组合。
线性代数的一个主要思想是研究可以表示为某一固定向量集合 的线性组合的所有向量。
要判断向量b是否属于Span 就是判断向量方程
c 0 v 0 + c 1 v 1 + c p v p = b
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