python的开发效率真的比java高吗?

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在晴天的雨伞
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各有各的好处,不能一概而论,不同的人有不同的理解,就拿php来说,facebook也不一样做的很好,当然改的也多。 关键在于你熟悉什么,讨论开发效率没有意义。

一个非常熟悉C++的人,会绝地java和python都不好用,哪怕你给他配置强大的IDE.很简单他不习惯,不熟悉,看者代码就头痛。
但是一个熟悉python,不熟悉java的人,去写java怎么看都不习惯。
就好像有许多高Object-c的人,认为c语言系列,就是反人类的方式。

所以,开发效率不取决于语言,而是取决于的熟悉度,以及应用的环境。
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Python由于具有丰富和强大的库,它又叫作作胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。
Python是做服务器开发与物联网开发。信息安全,大数据处理,数据可视化机器学习,物联网开发,各大软件的api,桌面应用,都需要python。
Python往往被作为脚本语言来使用,但实际上一些大规模的软件开发设计,如Zope、Mnet及BitTorrent,包括google也在广泛地使用它,
Python其实也被称为是一种高级动态编程语言,其原因在于,“脚本语言”往往泛指仅做简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScipt,等,只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
java常常跟"企业"联系在一起,因为其具备一些很好的语言特性,以及丰富的框架。
在企业应用中最被青睐,你总可以听到关于J2EE、JSP、Hibernate之类的东西的讨论。
同时,java在手机领域也有一席之地,在普遍智能化之前,很多手机就是以支持java应用作为卖点的,而智能手机爆发之后,java手机主场变成了android,作为安卓的标准编程语言而存在。
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