特征矩阵是什么?
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特征矩阵是设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量x,使得Ax=mx成立,则称m是矩阵A的一个特征值或本征值。
特征值和特征向量是针对矩阵而言的,显然这个矩阵就是我们的特征矩阵,特征矩阵中每一列为我们的一个特征,相当于矩阵中的一个列向量,我们可以认为每一列就是一个维度,假设有n列,且这n列线性无关,那么特征矩阵就有n个维度。
矩阵乘法的几何意义:
矩阵是由若干向量组成的(参考线性方程组),依次可以自然的把矩阵算法看作是两个矩阵同维向量之间的内积,而内积的意义是两向量通向投影的乘积,这是我们可以想象到的。
其实,对于矩阵算法C=AB,我们可以认为矩阵C是矩阵A经过某种变换得到的,也可以看作是矩阵B经过某种变换得到的。
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