质量管理的七大工具是什么?

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2023-07-17 · 我是生活小达人,乐于助人就是我
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五大工具

1、统计过程控制(SPC,Statistical Process Control);

是一种制造控制方法,是将制造中的控制项目,依其特性所收集的数据,通过过程能力的分析与过程标准化,发掘过程中的异常,并立即采取改善措施,使过程恢复正常的方法。

2、测量系统分析(MSA,Measurement System Analyse);

是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析,评定测量系统的质量,判断测量系统产生的数据可接受性。

3、失效模式和效果分析(FMEA,Failure Mode & Effect Analyse);

FMEA实际是一组系列化的活动,其过程包括:找出产品/过程中潜在的故障模式;根据相应的评价体系对找出的潜在故障模式进行风险量化评估;列出故障起因/机理,寻找预防或改进措施。

4、产品质量先期策划(APQP,Advanced Product Quality Planning);

产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

5、生产件批准程序(PPAP,Production Part Approval Process)。

一种实用技术,其目的是在第一批产品发运前,通过产品核准承认的手续,验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。

七大手法

1、树图

树图就是以“目的—方法”或“结果—原因”层层展开分析,以寻找最恰当的方法和最根本的原因,因其形状如大树分枝,因此取名树图,目前在企业界被广泛应用。

2、关连图

关连图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。通过连图可以找出与此问题有关系的一切要图,从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。

3、亲和图

亲和图也叫KJ法,是指把收集到大量的各种数据、资料,按照其之间的亲和性(相近性)归纳整理,使问题明朗化,从而有利于问题解决的一种方法。

4、矩阵图

矩阵图是指从问题事项中找出成对的因素群,分别排列成行和列,找出其间行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。

5、矢线图

矢线图即网络分析技术,是以工序之间相互联系的网络图和较为简单的计算方法来反映整个工程或任务的全貌,指出对全局有影响的关键工序和关键路线,从而做出切合实际的统筹安排。

6、PDPC法

PDPC法是英文原名ProcessDecision Program Chart的缩写,中文称之为过程决策程序图法。所谓PDPC法是指为实现某一目的进行多方案设计,以应对实施过程中产生的各种变化的一种计划方法。

7、矩阵数据分析

矩阵数据分析法是指通过运用主要成分分析等计算方法,准确地整理和分析在矩阵图上用数据定量化表示的各元素间关系的一种方法。是一种定量分析问题的方法。在品质管理新七大手法中,矩阵数据分析法是唯一一种利用数据分析问题的方法。

八大原则

1、以顾客为关注焦点:组织依存于其顾客。因此组织应理解顾客当前和未来的需求,满足顾客并争取超越顾客期望。

2、领导作用:领导者确立本组织统一的宗旨和方向。他们应该创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境。

3、全员参与:各级人员是组织之本,只有他们的充分参与,才能使他们的才干为组织获益。

4、过程方法:将相关的活动和资源作为过程进行管理,可以更高效地得到期望的结果。

5、管理的系统方法:识别、理解和管理作为体系的相互关联的过程,有助于组织实现其目标的效率和有效性。

6、持续改进:组织总体业绩的持续改进应是组织的一个永恒的目标。

7、基于事实的决策方法:有效决策是建立在数据和信息分析基础上。

8、互利的供方关系:组织与其供方是相互依存的,互利的关系可增强双方创造价值的能力。

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2023-09-19 · 超过101用户采纳过TA的回答
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质量管理的七大工具
在质量管理中,有七大工具是非常重要的,它们分别是因果图、散点图、控制图、趋势图、帕累托图、流程图和直方图。这些工具在质量问题的预防、检测和控制等方面都有着广泛的应用。
1. 因果图
因果图也被称为鱼骨图或石川图,它主要用于分析质量问题产生的原因。通过将问题的结果与可能的原因联系起来,因果图可以帮助我们系统地识别和组织问题,以便更好地解决它们。
在质量管理中,因果图常用于对生产过程中出现的问题进行根本原因分析。通过绘制因果图,可以帮助我们找到影响产品质量的各种因素,并制定相应的措施来控制这些因素,从而提高产品质量。
2. 散点图
散点图是一种通过将两个变量之间的关系以点的形式表示在图表上来分析数据的方法。在质量管理中,散点图可用于评估两个变量之间的关系,帮助我们预测和掌握产品质量的变化情况。
例如,通过绘制生产过程中各工序的质量数据散点图,我们可以观察到各工序之间的质量波动情况,从而采取相应的措施来减小波动,提高整体质量。
3. 控制图
控制图是一种用于实时监控生产过程是否处于统计控制状态的工具。通过将实际生产数据描点在控制图上,我们可以判断生产过程是否处于统计控制状态,从而采取相应的措施进行调整。
在质量管理中,控制图常用于实时监控生产过程中的关键工序,以便及时发现异常波动并采取措施进行调整。通过控制图,我们可以有效地控制生产过程中的质量波动,提高产品质量稳定性。
4. 趋势图
趋势图是一种展示数据随时间变化情况的图表,它可以清晰地反映出数据的走势和变化规律。在质量管理中,趋势图常用于分析质量数据的长期变化趋势,以便预测未来的质量状况并采取相应的措施进行控制。
例如,通过绘制产品质量的长期趋势图,我们可以观察到产品质量的变化趋势,如果发现质量逐渐下降,则可以采取相应的措施来提高产品质量。
5. 帕累托图
帕累托图是一种用于优先处理质量问题的方法,它根据“关键的少数和次要的多数”原则,将质量问题按照影响程度进行分类和排序。在质量管理中,帕累托图常用于帮助我们找出影响产品质量的主要因素,以便集中力量解决主要问题。
通过绘制帕累托图,我们可以将质量问题按照影响程度进行分类和排序,并针对主要问题制定相应的措施进行解决。这种方法可以帮助我们更有效地分配资源,提高解决问题的效率。
6. 流程图
流程图是一种用于表示工作流程或操作过程的图表,它可以清晰地展示出各步骤之间的顺序和关系。在质量管理中,流程图常用于描述生产过程或某项工作的流程,帮助我们更好地理解和改进质量管理体系。
通过绘制流程图,我们可以将整个生产过程或某项工作的流程清晰地展示出来,从而更好地识别出各步骤之间的衔接和可能存在的问题。针对这些问题,我们可以采取相应的措施进行优化和完善,提高整个质量管理体系的效率和可靠性。
7. 直方图
直方图是一种用于表示数据分布情况的图表,它可以清晰地显示出数据的集中和离散程度。在质量管理中,直方图常用于分析产品质量数据的分布情况,以便更好地掌握产品质量的波动情况和分布规律。
通过绘制直方图,我们可以将产品质量数据分布情况清晰地展示出来,从而更好地了解产品质量的波动情况和分布规律。针对不同的数据分布情况,我们可以采取相应的措施进行控制和调整,提高产品质量的一致性和可靠性。
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