Question

大数据开发和数据分析有什么区别？

Answer 1

大数据经过多年的发展已经形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，所以当前的大数据代表了一系列技术的整合体

Answer 2

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）

Answer 3

大数据开发前景是很不错的，像大数据开发这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据开发面授班的时间大约半年，学习大数据开发可以按照路线图的顺序，

Answer 4

大数据开发：偏重程序应用的开发，对开发语言和数据库开发程序能力有很强要求
数据分析：更多是偏业务数据的采集的统计分析，需要对业务流程和逻辑有深度了解。
CDA数据分析师认证平台，是专业的数据分析师认证平台，企业认可度高，更加详细的方法可以到这个平台咨询下。

Answer 5

大数据工程师会的东西很多，首先是懂业务，脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果就没有太大的使用价值。所以说一名出色的大数据工程师，对于本行业本领域一定是很熟悉，最好是有自己独到的见解。
其次是要懂管理，这个一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。然后懂分析师最最基本的，能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，对于开展数据分析起着至关重要的作用。接着，对于工具的掌握，也是很基本的，毕竟人脑对于数据的容量都是有限的。
最后，大数据工程师可能还要懂点设计，能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
以上，作为一名大数据工程师，需要掌握的基础技能大概就这些，以上这些技能的养成不是一朝一夕，所以说被取代也是极其不易的，本身大数据分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日积月累的数据处理经验。什么样的人会被轻易替代呢?不求甚解，似懂非懂，干了多少年还看不透本质，遇到问题仍然懵懂不解茫然无措，整日坐着重复性工作的人，才有可能被替代，也激素是所谓的青春饭，反观大数据，掌握的技能越多。
数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，大数据工程师已经成为一个互联网公司必备的职位了。有兴趣的小伙伴可以了解一下优就业的大数据课程，零基础适学，紧扣市场热门技术和热门岗位，结合项目实战培养多方位大数据人才，毕业以后可以从事大数据运维、大数据开发、大数据分析等工作岗位。希望各位小伙伴能找准自己的方向，入行大数据要趁早啊。