多层感知器的监督学习是不是类似BP算法，或者说BP网络？
1个回答
展开全部
多层感知器（MLP）可以说就是前馈神经网络 一般比较浅
监督学习 训练过程使用网络的输出与目标的差值对模型参数的梯度来对网络的参数进行更新 以此完成学习的目的 即BP
监督学习 训练过程使用网络的输出与目标的差值对模型参数的梯度来对网络的参数进行更新 以此完成学习的目的 即BP
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
北京磐安云创科技有限公司_
2023-02-01 广告
价格只是购买产品或服务过程中的一项指标，如果单纯只比较价格，其实考虑并不是那么周到。价格、质量、服务、口碑、是否合适自己的情况等都需要一起考虑。以上回答如果还觉得不够详细,可以来咨询下北京磐安公司。北京磐安公司是一家专业从事高新软件的技术公...
点击进入详情页
本回答由北京磐安云创科技有限公司_提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
