概率论和高数问题。独立事件公式和伯努利试验有什么区别呢?什么时候才能用各自的公式呢?
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伯努利试验其实是重复进行一个试验,并且试验的结果是独立的,也就是可以套用独立事件公式及其推广式。区别在于,独立事件公式只用到事件发生的概率,而伯努利试验用到事件发生、事件不发生、试验次数。当多个独立事件只发生一次时,使用独立事件公式;当多个独立事件发生多次时,使用伯努利公式。
伯努利试验(Bernoulli experiment)是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验,其特点是该随机试验只有两种可能结果:发生或者不发生。
我们假设该项试验独立重复地进行了n次,那么就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验,或称为伯努利概型。
单个伯努利试验是没有多大意义的,然而,当我们反复进行伯努利试验,去观察这些试验有多少是成功的,多少是失败的,事情就变得有意义了,这些累计记录包含了很多潜在的非常有用的信息。
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