Question

概率问题，答案有点看不懂，求详细解答

Answer 1

D(Xbar)=D{(X1+...Xn)/n}=D(X1+...Xn)/n² (千万别问我这步怎麼来的,否则会给我现在的孩子没救的错觉）
因为X样本相互独立 D(X1+...Xn)=nD(X)
D(Xbar)=nD(X)/n²=D(X)/n

Z=min(X1...Xn)
Fz(z)=1-P(X1>z)*P(X2>z)...P(Xn>z)=1-e^(-nx/sita)
fz(z)=(n/sita)e^(-nx/sita)~ EXP(n/sita)
故D(Z)=(sita/n)²

也可以这麼理解，因为这里参数sita代表期望寿命，那麼有n个元件，最小寿命的期望是(sita/n),方差是(sita/n)²

追问

你每次回答我都是一堆好奇怪的符号啊………看不懂啊

追答

D(Xbar)=D{(X1+...Xn)/n}=D(X1+...Xn)/n^2

因为X样本相互独立 D(X1+...Xn)=nD(X)
D(Xbar)=nD(X)/n^2=D(X)/n

Z=min(X1...Xn)
Fz(z)=1-P(X1>z)*P(X2>z)...P(Xn>z)=1-e^(-nx/sita)
fz(z)=(n/sita)e^(-nx/sita)~ EXP(n/sita)
故D(Z)=(sita/n)^2

追问

BAR是什么……期望和方差能用E（X）和D（X）表示吗…

追答

bar就是横线啊亲。。。均值均值的比较蛋疼
Xbar表示样本均值，不能等同於E(X)，只有E(Xbar)=E(X)
这不都是用D的，
sita是那个希腊字母，，

还以为你那显示了²的源代码。。。。
EXP是指数分布
exponential distribution

追问

确实是这么显示的

虽然我暂时还没看懂，不过你实在是太辛苦了……