在抽样推断中,样本单位数的多少取决于

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样本单位数的多少取决于总体标准差的大小,允许误差的大小,抽样估计的把握程度和抽样方法、组织形式等等。

从定量的方面考虑,有具体的统计学公式,不同的抽样方法有不同的公式。归纳起来,样本量的大小主要取决于: 

(1)研究对象的变化程度,即变异程度;

(2)要求和允许的误差大小,即精度要求; 

(3)要求推断的置信度,一般情况下,置信度取为95%; 

(4)总体的大小; 

(5)抽样的方法。 

扩展资料

对于样本的大小,不取决于总体的多少,而取决于

(1) 研究对象的变化程度;

(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);

(3) 要求推断的置信程度。也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大;当要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量越大。最关键的还是样本需要有代表性。

确认样本量的原则是:目标总体越小,抽样的比例越高才会获得越精确的样本,最终的结果才会有更高的代表性。目标总体太大,只增加样本量对精准速率的影响不明显,还要考虑到实际操作的可实施性,非抽样误差的控制、经费预算等等,毕竟研究成本是决定样本量的一个重要因素。

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