若随机变量X~N(-2,4),Y~N(3,9),且X与Y相互独立,设Z=2X-Y+5,则Z~N

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首先,根据X与Y是相互独立的正态分布,因此它们的线性组合也是服从正态分布;再根据统计量中的相关定理,求出这一分布的两个参数即可。

随机变量X~N(-3,1),Y~N(2,1),且X与Y相互独立∴Z=X-2Y+7也服从正态分布又由于EZ=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+E(7)=-3-2•2+7=0,D(X-2Y+7)=D(X)+(-2)2D(Y)+D(7)=1+4+0=5∴Z~N(0,5)。

扩展资料:

随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。

在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时,我们常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果;

就是说,我们关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。

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