向量a点乘向量b的意义
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1. 向量的点乘
1.1 释义
向量的点乘,也叫向量的内积、数量积,对两个向量执行点乘运算,就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作,点乘的结果是一个标量。
1.2 点乘公式
对于向量a(a1, a2,…, an)和向量b(b1, b2,…, bn)
a·b = a1b1+a2b2+…+anbn
要求一维向量a和向量b的行列数相同.
1.3 几何意义
点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角,以及在b向量在a向量方向上的投影,有公式:
a·b = |a||b|cosθ
那么a,b向量的夹角:
θ=arccos[(a·b )/(|a||b|) ]
根据这个公式就可以计算向量a和向量b之间的夹角。从而就可以进一步判断这两个向量是否是同一方向,是否正交(也就是垂直)等方向关系,具体对应关系为:
a·b>0 方向基本相同,夹角在0°到90°之间
a·b=0 正交,相互垂直
a·b<0 方向基本相反,夹角在90°到180°之间
2. 向量叉乘
2.1 释义
两个向量的叉乘,又叫向量积、外积、叉积,叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。a向量与b向量的向量积的方向与这两个向量所在平面垂直,且遵守右手定则。(一个简单的确定满足“右手定则”的结果向量的方向的方法是这样的:若坐标系是满足右手定则的,当右手的四指从a以不超过180度的转角转向b时,竖起的大拇指指向是c的方向。)
它的长度是a和b张开的平行四边形的面积.
1.1 释义
向量的点乘,也叫向量的内积、数量积,对两个向量执行点乘运算,就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作,点乘的结果是一个标量。
1.2 点乘公式
对于向量a(a1, a2,…, an)和向量b(b1, b2,…, bn)
a·b = a1b1+a2b2+…+anbn
要求一维向量a和向量b的行列数相同.
1.3 几何意义
点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角,以及在b向量在a向量方向上的投影,有公式:
a·b = |a||b|cosθ
那么a,b向量的夹角:
θ=arccos[(a·b )/(|a||b|) ]
根据这个公式就可以计算向量a和向量b之间的夹角。从而就可以进一步判断这两个向量是否是同一方向,是否正交(也就是垂直)等方向关系,具体对应关系为:
a·b>0 方向基本相同,夹角在0°到90°之间
a·b=0 正交,相互垂直
a·b<0 方向基本相反,夹角在90°到180°之间
2. 向量叉乘
2.1 释义
两个向量的叉乘,又叫向量积、外积、叉积,叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。a向量与b向量的向量积的方向与这两个向量所在平面垂直,且遵守右手定则。(一个简单的确定满足“右手定则”的结果向量的方向的方法是这样的:若坐标系是满足右手定则的,当右手的四指从a以不超过180度的转角转向b时,竖起的大拇指指向是c的方向。)
它的长度是a和b张开的平行四边形的面积.
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向量的本质就是有方向的长度。理解的关键是【点乘】的意义。
我理解的【点乘】a*b*cosθ ,可以看成a 乘 【b的投影】, 或者 b 乘 【a的投影】。
所以向量点乘是可以用投影替换的。以下是投影的几何关系。
以下是余弦定理的证明,投影的步骤和向量的步骤对应。
所以向量的定义只是让表述更容易,没有逻辑上的问题。
可能定义向量【点乘】之后,需要证明【点乘】具有结合律分配律,这一步没有的话运算的逻辑有欠缺。
类似换元法,可以自己定义一个量,使解题方便。定义一种运算也不存在逻辑问题。
加减乘除也是人为定义的运算啊,只是更贴近生活而已。
向量之间的乘法有两种,分为点乘和叉乘。 向量a点乘向量b=|a||b|cos,其中表示a、b的夹角,记得这个夹角一定要起点重合。 向量a叉乘向量b的结果是一个向量,不同于点乘的结果是个数量,所以结果向量大小为|a||b|sin,方向符合右手定则,即右手除拇指外的四个手指并拢,指尖由a指向b,拇指的方向即为结果向量的方向
向量之间的乘法有两种,分为点乘和叉乘。向量a点乘向量b=|a||b|cos
,其中
表示a、b的夹角,记得这个夹角一定要起点重合。向量a叉乘向量b的结果是一个向量,不同于点乘的结果是个数量,所以结果向量大小为|a||b|sin
,方向符合右手定则,即右手除拇指外的四个手指并拢,指尖由a指向b,拇指的方向即为结果向量的方向。
我理解的【点乘】a*b*cosθ ,可以看成a 乘 【b的投影】, 或者 b 乘 【a的投影】。
所以向量点乘是可以用投影替换的。以下是投影的几何关系。
以下是余弦定理的证明,投影的步骤和向量的步骤对应。
所以向量的定义只是让表述更容易,没有逻辑上的问题。
可能定义向量【点乘】之后,需要证明【点乘】具有结合律分配律,这一步没有的话运算的逻辑有欠缺。
类似换元法,可以自己定义一个量,使解题方便。定义一种运算也不存在逻辑问题。
加减乘除也是人为定义的运算啊,只是更贴近生活而已。
向量之间的乘法有两种,分为点乘和叉乘。 向量a点乘向量b=|a||b|cos,其中表示a、b的夹角,记得这个夹角一定要起点重合。 向量a叉乘向量b的结果是一个向量,不同于点乘的结果是个数量,所以结果向量大小为|a||b|sin,方向符合右手定则,即右手除拇指外的四个手指并拢,指尖由a指向b,拇指的方向即为结果向量的方向
向量之间的乘法有两种,分为点乘和叉乘。向量a点乘向量b=|a||b|cos
,其中
表示a、b的夹角,记得这个夹角一定要起点重合。向量a叉乘向量b的结果是一个向量,不同于点乘的结果是个数量,所以结果向量大小为|a||b|sin
,方向符合右手定则,即右手除拇指外的四个手指并拢,指尖由a指向b,拇指的方向即为结果向量的方向。
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|b|是两向量的模;b=(x2:表示a的长度|a|与b在a的方向上的投影|b|cosθ的乘积
a·b的代数意义。
a·b的几何意义,y1),θ是两向量之间的夹角(0≤θ≤π):
a·b=|a||b|cosθ:设a=(x1,
其中|a|向量a点乘向量b
a·b的代数意义。
a·b的几何意义,y1),θ是两向量之间的夹角(0≤θ≤π):
a·b=|a||b|cosθ:设a=(x1,
其中|a|向量a点乘向量b
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向量的本质就是有方向的长度。理解的关键是【点乘】的意义。
我理解的【点乘】a*b*cosθ ,可以看成a 乘 【b的投影】, 或者 b 乘 【a的投影】。
所以向量点乘是可以用投影替换的。以下是投影的几何关系。
以下是余弦定理的证明,投影的步骤和向量的步骤对应。
所以向量的定义只是让表述更容易,没有逻辑上的问题。
可能定义向量【点乘】之后,需要证明【点乘】具有结合律分配律,这一步没有的话运算的逻辑有欠缺。
类似换元法,可以自己定义一个量,使解题方便。定义一种运算也不存在逻辑问题。
加减乘除也是人为定义的运算啊,只是更贴近生活而已。
我理解的【点乘】a*b*cosθ ,可以看成a 乘 【b的投影】, 或者 b 乘 【a的投影】。
所以向量点乘是可以用投影替换的。以下是投影的几何关系。
以下是余弦定理的证明,投影的步骤和向量的步骤对应。
所以向量的定义只是让表述更容易,没有逻辑上的问题。
可能定义向量【点乘】之后,需要证明【点乘】具有结合律分配律,这一步没有的话运算的逻辑有欠缺。
类似换元法,可以自己定义一个量,使解题方便。定义一种运算也不存在逻辑问题。
加减乘除也是人为定义的运算啊,只是更贴近生活而已。
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数量积
:
shù
liànɡ
jī
又称“内积”、“点积”,物理学上称为“标量积”。两向量a与b的数量积是数量|a|·|b|cosθ,记作a·b;其中|a|、|b|是两向量的模,θ是两向量之间的夹角(0≤θ≤π)。
已知两个向量A和B,它们的夹角为C,则A的模乘以B的模再乘以C的余弦称为A与B的数量积(又称内积)
即已知两个非零向量a和b,它们的夹角为θ,则数量|a||b|cosθ叫做a与b的数量积,记作a·b
:
shù
liànɡ
jī
又称“内积”、“点积”,物理学上称为“标量积”。两向量a与b的数量积是数量|a|·|b|cosθ,记作a·b;其中|a|、|b|是两向量的模,θ是两向量之间的夹角(0≤θ≤π)。
已知两个向量A和B,它们的夹角为C,则A的模乘以B的模再乘以C的余弦称为A与B的数量积(又称内积)
即已知两个非零向量a和b,它们的夹角为θ,则数量|a||b|cosθ叫做a与b的数量积,记作a·b
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