线性卷积怎么算
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线性卷积的算法如下:
法一、重叠相加法
法二、重叠保留法
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线性卷积(linear convolution) 在时域描述线性系统输入和输出之间关系的一种运算。这种运算在线性系统分析和信号处理中应用很多,通常简称卷积。中文名:数字信号处理
基本理论
线性卷积的表达式为图3,一般情况,现实的系统为因果系统,有k<0时,恒有h(k)=0,此时输出y(n)也为因果信号。
若x(n)是一个N点序列,h(n)是一个m点序列,则卷积的结果y(n)将是L=N+M-1点的序列。
卷积是一种典型的乘累加运算,非常适合在DSP处理器上实现。
线性圆周卷积
离散圆周卷积的定义:圆周卷积是定义在有限长序列之间的。设有限长序列x(n)和h(n)的长度分别为N1和N2,取N>=max(N1,N2),定义它们的N点圆周卷积。
对于线性卷积,一般直接比较麻烦,由上可知当取点数足够多时(点数不够补零),可求解圆周卷积即可,而圆周卷积又可通过FFT实现,从而实现线性卷积通过FFT和IFFT实现。
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