六西格玛黑带培训考试有哪些重点?
2016-09-19 · 中国六西格玛奠基人
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例举以下几点:
1、指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于哪些场合?
2、会根据给出的Cp、CPK、PPK值,制定措施
3、偏态分布平均值与中位数的关系
4、离散型MSA的Kappa系数的意义
5、重复性、再现性的理解,不同情况下对测量系统的改进方案
6、描述行统计量的意义及应用。如:样本中位数、样本极差、标准差等
7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力
8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解
9、会根据茎叶图确定中位数
10、因果矩阵重要度计算及排位
11、会根据描述行统计综合图,判定过程度能力充分与否
12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合
13、计算样本容量的方法――单样本比率检验
14、各种假设检验的适用条件
15、会分析描述行统计图并得出结论
16、双样本T检验的MTB结果分析
17、多元回归中因子的选择(根据软件结果)
18、会计算回归方程中的S、R-sq(调整)
19、会根据ANOVA信息表,计算F值或MS值
20、会按给出的条件确定抽样方案
21、列联表要掌握
22、回归方程的系数问题
23、假设检验中会确定原假设和备择假设
24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩
25、会确定DOE的试验点
26、根据给出的DOE方案确定试验类型
27、会选择生成元28、会分析RSM的结果
29、会判定分辨度
30、会分析中心复合DOE的MTB结果,把握R2(adj)与R2的关系
31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况
32、对于编码设计要会计算实际值
33、会分析全模型的MTB结果
34、会确定主效应
35、会正确选用控制图
36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则
37、当控制图中取样数量变化时,一、二类风险的变化
38、控制图的判异与判稳 39、会计算节拍时间
40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用
41、会计算设备的时间开动率
42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义
43、掌握TRIZ的40项原则
44、田口三次设计
45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念
46、掌握DOE中模型诊断地内容
47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算
48、掌握DFSS的流程
1、指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于哪些场合?
2、会根据给出的Cp、CPK、PPK值,制定措施
3、偏态分布平均值与中位数的关系
4、离散型MSA的Kappa系数的意义
5、重复性、再现性的理解,不同情况下对测量系统的改进方案
6、描述行统计量的意义及应用。如:样本中位数、样本极差、标准差等
7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力
8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解
9、会根据茎叶图确定中位数
10、因果矩阵重要度计算及排位
11、会根据描述行统计综合图,判定过程度能力充分与否
12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合
13、计算样本容量的方法――单样本比率检验
14、各种假设检验的适用条件
15、会分析描述行统计图并得出结论
16、双样本T检验的MTB结果分析
17、多元回归中因子的选择(根据软件结果)
18、会计算回归方程中的S、R-sq(调整)
19、会根据ANOVA信息表,计算F值或MS值
20、会按给出的条件确定抽样方案
21、列联表要掌握
22、回归方程的系数问题
23、假设检验中会确定原假设和备择假设
24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩
25、会确定DOE的试验点
26、根据给出的DOE方案确定试验类型
27、会选择生成元28、会分析RSM的结果
29、会判定分辨度
30、会分析中心复合DOE的MTB结果,把握R2(adj)与R2的关系
31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况
32、对于编码设计要会计算实际值
33、会分析全模型的MTB结果
34、会确定主效应
35、会正确选用控制图
36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则
37、当控制图中取样数量变化时,一、二类风险的变化
38、控制图的判异与判稳 39、会计算节拍时间
40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用
41、会计算设备的时间开动率
42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义
43、掌握TRIZ的40项原则
44、田口三次设计
45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念
46、掌握DOE中模型诊断地内容
47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算
48、掌握DFSS的流程
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