设随机变量X~N(0,1),Φ(X)为其分布函数,已知P(X>x)=a,则x之值为 答案是Φ(1-a)的 5
答案是Φ(1-a)的负一次方。
求详细解答过程 展开
P(X>x)=a
那么,P(X≤x)=1-a
此时,可以查表(课本后面有标准正态分布的分布函数值表),
找到表中1-a对应的x值,
即可得到x
正态分布是连续型的,而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0,所以P(X=0)=0。
扩展资料
X的分布函数为Φ(x), 也就是标准正态分布函数
1、P(Y≤t)=P(X≤t)=Φ(t).
当t≥1时,Y≤1≤t恒成立,所以P(Y<=t)=1.
所以Y的分布函数为分段函数:t<1时为Φ(t), t≥1为1
至于Z的分布函数,求法类似,结果为:t<1时为Φ(1), t≥1为Φ(t)
2、 注意:无论X与1大小关系如何,Y+Z=1+X. 而X ~ N(0, 1) => 1+X~N(1,1). 所以Y+Z的分布函数为Φ(t-1)
分布函数F(x)具有下述基本性质:
①F(x)为单凋非降函数:
P(X>x)=a
P(X≤x)=1-a
1-a对应的x值,
即可得到x
Φ(1)=P{X≤1}=1-P{X>1}
(正态分布)
=1-Φ(-1)=0.8413
正态分布是连续型的,而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0,所以P(X=0)=0。又X~N(0,1),则X的分布关于0左右对称,所以Φ(0)=P(X≤0=0.5。
扩展资料:
设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量,如果除去一个零概率事件外,X(ω)与Y(ω)相同,则称X=Y以概率1成立,也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.(α.s.意即几乎必然)。
有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击,弹着点的位置需要两个坐标才能确定,因此研究它要同时考虑两个随机变量,一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…,xn)为n维随机向量。随机变量可以看作一维随机向量。
称n元x1,x2,…,xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量,则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。
参考资料来源:百度百科-随机变量