概率中的期望,方差,标准差都代表什么?它们之间有怎样的函数关系?
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是一个平均的问题
通俗的讲,就是平均值,也可以说是平均水平算法是概率*取值的总和,反映的是事情达成的总的预期水平值
这就是期待值
希望对你有帮助
方差是标准差的平方
————————————————
方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的平方根,用S表示。标准差相应的计算公式为
标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)
假设这组数据的平均值是m
方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
假设方差是a。则标准差就是这个方差开方
标准差与方差不同的是,标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。
通俗的讲,就是平均值,也可以说是平均水平算法是概率*取值的总和,反映的是事情达成的总的预期水平值
这就是期待值
希望对你有帮助
方差是标准差的平方
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方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的平方根,用S表示。标准差相应的计算公式为
标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)
假设这组数据的平均值是m
方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
假设方差是a。则标准差就是这个方差开方
标准差与方差不同的是,标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。
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