
设随机变量X,Y相互独立,且都服从[0,1]上均匀分布,求X+Y的概率密度
都服从[0,1]上的均匀分布所以X概率密度是1,Y概率密度是1因为X,Y相互独立所以P(XY)=P(X)P(Y)设Z=X+Y当0<Z<1时积分∫∫1dxdy0<y<z-x...
都服从[0,1]上的均匀分布
所以X概率密度是1,Y概率密度是1
因为X,Y相互独立
所以P(XY)=P(X)P(Y)
设Z=X+Y
当0<Z<1时
积分∫∫1 dxdy 0<y<z-x,0<x<z
=z^2/2
求导得z
当1<Z<2时
积分∫∫1 dxdy 积分域0<y<1,0<x<z-1与0<y<z-x,z-1<x<1
=z-1+z-z^2/2
求导得2-z
所以概率密度是
f(Z)=2-z 1<z<2
z 0<z<1
0 其他
其中我的问题是为什么X和Y的取值0<y<1,0<x<z-1与0<y<z-x,z-1<x<1 展开
所以X概率密度是1,Y概率密度是1
因为X,Y相互独立
所以P(XY)=P(X)P(Y)
设Z=X+Y
当0<Z<1时
积分∫∫1 dxdy 0<y<z-x,0<x<z
=z^2/2
求导得z
当1<Z<2时
积分∫∫1 dxdy 积分域0<y<1,0<x<z-1与0<y<z-x,z-1<x<1
=z-1+z-z^2/2
求导得2-z
所以概率密度是
f(Z)=2-z 1<z<2
z 0<z<1
0 其他
其中我的问题是为什么X和Y的取值0<y<1,0<x<z-1与0<y<z-x,z-1<x<1 展开
5个回答
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0<y<1,0<x<z-1与0<y<z-x,z-1<x<1是分情况的把积分域给包括了
因为要求F(Z)的值,也就是求Z的分布函数,然后对F(Z)进行微分,得到f(z)就是z的概率密度
就要对f(x,y)在区域0<X<1,0<Y<1,X+Y<Z内进行积分,由于Z的取值是[0,2],所以要包括这个趋于。你自己画一个坐标图就很清楚了。
在0<Z<1时,积分域D可以表示为0<y<z-x,0<x<z;
在当1<Z<2时,积分域D可以表示为0<y<1,0<x<z-1与0<y<z-x,z-1<x<1
这是把积分域分割为两个部分,一个部分是0到1,对应的积分域就是0<y<1,0<x<z-1;另一个部分是1到Z,对应的区域就是0<y<z-x,z-1<x<1
这个似乎就是你提问的部分,你可以自己画一个图,看了图就很清楚了
因为要求F(Z)的值,也就是求Z的分布函数,然后对F(Z)进行微分,得到f(z)就是z的概率密度
就要对f(x,y)在区域0<X<1,0<Y<1,X+Y<Z内进行积分,由于Z的取值是[0,2],所以要包括这个趋于。你自己画一个坐标图就很清楚了。
在0<Z<1时,积分域D可以表示为0<y<z-x,0<x<z;
在当1<Z<2时,积分域D可以表示为0<y<1,0<x<z-1与0<y<z-x,z-1<x<1
这是把积分域分割为两个部分,一个部分是0到1,对应的积分域就是0<y<1,0<x<z-1;另一个部分是1到Z,对应的区域就是0<y<z-x,z-1<x<1
这个似乎就是你提问的部分,你可以自己画一个图,看了图就很清楚了
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0<z<1时,F(Z)=Z^2/2,f(z)=F‘(Z)=z
1<Z<2时,F(Z)=Z^2/2-(Z-1)^2/2*2=2Z-Z^2/2-1;f(z)=F'(Z)=2-z
其他,f(z)=0
1<Z<2时,F(Z)=Z^2/2-(Z-1)^2/2*2=2Z-Z^2/2-1;f(z)=F'(Z)=2-z
其他,f(z)=0
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X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布-->f(x,y)=1
F(z)=P(x+y
F(z)=P(x+y
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