某公司50个企业,生产同种产品,某月对产品质量进行调查
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某公司下属50个企业,生产同种产品,某月对产品质量进行调查,得资料如下:
合格率(%) 企业数(个) 合格品数量(件)
70 ---80 10 2000
80---90 25 5000
90---100 15 3000
合计 50 10000
要求:计算该产品的平均合格率
计算如下:(75%*2000+85%*5000+95%*3000)/10000=86%
一.平均合格率:根据每次交货的合格率,再计算出某固定时间内合格率的平均值来判定品质的好坏,如1月份某供应商交货3次,其合格率分别为:90%、85%、95%,则其平均合格=(90% + 85% + 95%)÷3=90%,合格率越高,表明品质越好,得分越高。
1.个体:个体是指统计分析根据研究目的所确定的最基本的研究对象单位,所以个体又称为观察单位
2.变量:根据研究目的确定研究对象,然后对研究对象的某项目的或研究指标进行观察,这种观察项目或研究指标称为变量。连续变量(continuous variable):也叫区间变量。取值范围是一个区间,可以在该区间中连续取值,并且一般有度量单位。例:身高、体重、金额。
3.总体:根据研究目的确定的同质所有个体某指标观察值(测量值)的集合。
1)有限总体:数量稳定
2)无限总体:不知道数量,
4.样本:在一个较大范围的研究对象中随机抽出一部分个体进行观察或测量,这些个体的测量值构成的集合被称为样本。
5.随机抽样:在抽样研究中随机抽出一部分个体进行观察或测量的过程称为随机抽样。
6.本质:每个个体最终是否入选在抽样进行前是不可知的,但是其入选可能性是确切可知的
7.统计量:刻画样本特征的统计指标称为统计量。
8.总体参数:刻画总体特征的指标称为总体参数,例如总体中某个指标的个体变量值的平均数称为总体平均数。
9.推估:从样本的统计量回推总体参数。
10.抽样误差:许多总体指标是未知的,需要用相应的样本统计量对其进行估计。由随机抽样造成的样本统计量与总体指标之间的差异称为抽样误差。
11.随机事件:随机现象某个可能的观察结果称为一个随机事件。如:扔一次硬币正面朝上,这个结果就是一次随机事件。
合格率(%) 企业数(个) 合格品数量(件)
70 ---80 10 2000
80---90 25 5000
90---100 15 3000
合计 50 10000
要求:计算该产品的平均合格率
计算如下:(75%*2000+85%*5000+95%*3000)/10000=86%
一.平均合格率:根据每次交货的合格率,再计算出某固定时间内合格率的平均值来判定品质的好坏,如1月份某供应商交货3次,其合格率分别为:90%、85%、95%,则其平均合格=(90% + 85% + 95%)÷3=90%,合格率越高,表明品质越好,得分越高。
1.个体:个体是指统计分析根据研究目的所确定的最基本的研究对象单位,所以个体又称为观察单位
2.变量:根据研究目的确定研究对象,然后对研究对象的某项目的或研究指标进行观察,这种观察项目或研究指标称为变量。连续变量(continuous variable):也叫区间变量。取值范围是一个区间,可以在该区间中连续取值,并且一般有度量单位。例:身高、体重、金额。
3.总体:根据研究目的确定的同质所有个体某指标观察值(测量值)的集合。
1)有限总体:数量稳定
2)无限总体:不知道数量,
4.样本:在一个较大范围的研究对象中随机抽出一部分个体进行观察或测量,这些个体的测量值构成的集合被称为样本。
5.随机抽样:在抽样研究中随机抽出一部分个体进行观察或测量的过程称为随机抽样。
6.本质:每个个体最终是否入选在抽样进行前是不可知的,但是其入选可能性是确切可知的
7.统计量:刻画样本特征的统计指标称为统计量。
8.总体参数:刻画总体特征的指标称为总体参数,例如总体中某个指标的个体变量值的平均数称为总体平均数。
9.推估:从样本的统计量回推总体参数。
10.抽样误差:许多总体指标是未知的,需要用相应的样本统计量对其进行估计。由随机抽样造成的样本统计量与总体指标之间的差异称为抽样误差。
11.随机事件:随机现象某个可能的观察结果称为一个随机事件。如:扔一次硬币正面朝上,这个结果就是一次随机事件。
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