logistic回归模型采用的参数估计方法为

 我来答
透彻还素雅丶东风b
2022-12-08 · 贡献了超过172个回答
知道答主
回答量:172
采纳率:0%
帮助的人:3万
展开全部

极大似然估计

logistic回归模型是概率分布,可以用极大似然估计(maximum likelihood)来得到模型参数w。简单理解就是选择模型参数 w ,使数据集得到相应标签的概率最大。

logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。

推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式