算法的复杂度包括算法的时间复杂度和
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算法的复杂度包括算法的时间复杂度和:空间
一个程序在计算机上运行时所耗费的时间由下列因素所决定:程序运行时所需输入的数据总量,对源程序进行编译所需时间,计算机执行每条指令所需时间,程序中的指令重复执行的次数。
前一条取决于实现算法的计算机软、硬件系统,习惯上常常把语句重复执行的次数作为算法运行时间的相对量度,称作算法的时间复杂度。算法在运行过程中需辅助存储空间的大小称为算法的空间复杂度。
时间复杂度:
一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n)。
一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f (n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。
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