超几何分布与二项分布的区别
1个回答
2023-03-30 · 百度认证:北京惠企网络技术有限公司官方账号
关注
展开全部
超几何分布和二项分布的区别:
(1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;
(2)超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取。
(3)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
超几何分布:
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
二项分布:
在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
(1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;
(2)超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取。
(3)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
超几何分布:
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
二项分布:
在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询