
偏最小二乘法中算出来的标准化回归系数有什么用?
1个回答
2013-11-21
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回归系数反映的是每一个自变量的独特贡献。对于这个结论,标准化虽然有助于简化推理,却并不是必要条件。但是以上关于回归系数的计算公式却假定自变量已标准化了,所以与原始数据所得的回归系数是不同的,它们是标准化了的回归系数。
当两个自变量没有相关性、相关系数为零时,情况以如何呢?读者不难看到,此时r =0,每个变量的单独贡献与组合在一起时的贡献是一样的。回归系数也会等于相关系数(如果变量是标准化的)。 至此,我们从回归系数的角度解释了一个自变量在模型中的作用。可以看出,回归系数反映的也是独特贡献。
当两个自变量没有相关性、相关系数为零时,情况以如何呢?读者不难看到,此时r =0,每个变量的单独贡献与组合在一起时的贡献是一样的。回归系数也会等于相关系数(如果变量是标准化的)。 至此,我们从回归系数的角度解释了一个自变量在模型中的作用。可以看出,回归系数反映的也是独特贡献。
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