概率图模型的概率图模型学习理论

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鲁能是冠军0407
2016-05-31 · TA获得超过142个赞
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概率图模型学习算法分为参数学习与结构学习. 基于概率图模型学习分为概率网络的参数学习与结构学习算法 ,并根据数据集是否完备而分为确定性不完备,随机性不完备各种情况下的参数学习算法,针对结构学习算法特点的不同,结构学习算法归纳为基于约束的学习、基于评分搜索的学习、混合学习、动态规划结构学习、模型平均结构学习和不完备数据集的结构学习.

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