高中简单数学问题
4个回答
2017-02-06
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分层抽样的定义是:先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,其目的在于便于对总体不同的层次或类别进行单独研究,但每个个体抽到的可能性还是一样大的。
例如一个单位的职工有500人,其中不到35岁有125人,35岁至49岁的有280人,50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本,由于职工年龄与这项指标有关,决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1:5,所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5,280/5,95/5,即25,56,19。
而对每一个人抽到的概率依然是1/5
例如一个单位的职工有500人,其中不到35岁有125人,35岁至49岁的有280人,50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本,由于职工年龄与这项指标有关,决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1:5,所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5,280/5,95/5,即25,56,19。
而对每一个人抽到的概率依然是1/5
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应该是与每一层所有元素在样本中所占比例有关,与层数无关
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似乎抽到的可能性都相同吧
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