Question

方差公式怎么推导

Answer 1

D(XY) = D(X)D(Y)

解题过程如下：

D(XY) = E{[XY-E(XY)]^2}                    

= E{X²Y²-2XYE(XY)+E²(XY)}

= E(X²)E(Y²)-2E²(X)E²(Y)+E²(X)E²(Y)

= E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y)                  

如果  E(X) = E(Y) = 0,

那么  D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y)，      

也就是说当 X,Y独立，且X,Y的数学期望均为零时，X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于：

D(XY) = D(X)D(Y)

扩展资料：

方差统计学意义

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。 

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为：

标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。

参考资料：百度百科-方差