Question

数学建模解决实际问题的例子

Answer 1

数学建模解决实际问题的例子比如：

在温室人工干预环境中，为了获得更加准确的气候，荷兰特意开发出了一个数学模型，因此领先世界其他国家。将普通生活中的很多抽象问题具体化，数字化，是我对数学建模的理解。它其实可以用在我们生活的方方面面，特别是大型管理项目，大量数据项目中，更显效率。

但是一个好的数学模型是不容易得到的，需要考虑方方面面的因素，分析准确性和评估错误风险，我认为国内在很多方面，做得还是挺失望的。

了解问题的实际背景，明确建模目的，收集掌握必要的数据资料。 在明确建模目的，掌握必要资料的基础上，通过对资料的分析计算， 找出起主要作用的因素，经必要的精炼、简化，提出若干符合客观实际的假设。

在所作假设的基础上，利用适当的数学工具去刻划各变量之间的关系，建立相应的数学结构 ——即建立数学模型。 模型求解。 模型的分析与检验。

数学模型包括几个主要组成部分：决策变量、环境变量、目标函数和约束条件。决策变量表示决策者可以控制的因素，即可控输入，是需要通过模型求解来确定的模型中的未知变量。环境变量表示决策者不可控的外界因素，即非可控输入，需要在收集数据阶段确定其具体数值，并在模型中以常量表示。

目标函数是指描述问题目标的数学方程，而约束条件则是指描述问题中制约和限制因素的数学表达式（等式或不等式）。