Question

千万级数据SQL优化，急！！！

select c.funid, count(c.funid) as cf , decode((Select count(t.userid)
from B_ANHUI_CLIENT_USE_DETAIL t join t_cust cust on trim(t.userid) = trim(cust.custid)
where funid = 'MDSP00001' and substr(t.createdate, 0, 10) >='2014-05-04' and '2014-05-04'>=substr(t.createdate, 0, 10)
and t.userid = '(null)'
Group By t.userid),Null, count(Distinct c.userid) ,(count(Distinct c.userid) + (Select count(t.userid)
from B_ANHUI_CLIENT_USE_DETAIL t join t_cust cust on trim(t.userid) = trim(cust.custid)
where funid = 'MDSP00001' and substr(t.createdate, 0, 10) >='2014-05-04' and '2014-05-04'>=substr(t.createdate, 0, 10)
and t.userid = '(null)'
Group By t.userid )- 1) )as cd
, Count(Distinct c.userid)As ck
from B_ANHUI_CLIENT_USE_DETAIL c
where
(to_date(substr(c.createdate, 0, 10), 'yyyy-mm-dd') >= to_date('2014-05-04','yyyy-mm-dd') and to_date('2014-05-04','yyyy-mm-dd')>=to_date(substr(c.createdate, 0, 10), 'yyyy-mm-dd') )
GROUP BY c.FUNID

函数用的太多没法建索引，建了函数索引也没效果，不知道是不是没走函数索引。现在这SQL执行完大概31秒，请高手优化！
不用了 ，解决了，建了个函数索引 速度变成0.4秒了

Answer 1

不知道你有没有去看过sql优化方面的资料。
没的话可以去百度下参考参考。
还是挺有帮助的。
比如查询后面带的条件，可以有很多的优化方式，对于你这种高级别的查询

追问

仔细看SQL，说点干货，解决问题！

追答

不是高手，因为刚今天帮忙优化过一个简单的sql语句，所以建议你看下sql优化的资料这些。