Question

怎样使用 OpenCV 进行人脸识别

Answer 1

1、首先就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。下载人脸库之后需要对人脸进行标记，这是一个繁琐的工作，不过网上有脚本或者自己写个程序简化工作量。
2、把数据标记好之后就是opencv的事情。训练的函数非常简单。只有下面这三句：
Ptr<FaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();
model->train(images, labels);
model->save("MyFacePCAModel.xml");

3、然后打开摄像头进行人脸检测，就是框出人脸的位置。人脸检测模型是opencv自带的。
CascadeClassifier cascade;
cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");

这是加载的方法。
cascade.detectMultiScale(gray, faces,
1.1, 2, 0
//|CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT
//|CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH
| CV_HAAR_SCALE_IMAGE,
Size(30, 30));

这是检测的方法。这里检测得到的就是一个一个的人脸的矩形框，然后用画矩形的方法把它们画出来就行了。
4、然后就是对检测到的人脸进行识别了，用我们刚才训练好的人脸模型。加载：
Ptr<FaceRecognizer> modelPCA = createEigenFaceRecognizer();
modelPCA->load("MyFacePCAModel.xml");

检测：
int predictPCA = 0;
if (face.rows >= 120)
{
resize(face, face_test, Size(92, 112));
}
if (!face_test.empty())
{
predictPCA = modelPCA->predict(face_test);
}

如果预测结果等于标记结果，说明识别正确。

大致流程就这样了，如果你对opencv有了一定的了解，应该能看懂了。