Question

SPSS的神经网络模型参数设置疑问

1. 神经网络一般更适用分类模型吗？

2. 模型的参数选取时，如何区分因子和协变量？---是将连续型变量选入协变量，而分类型变量选入因子？

3. 神经网络对数据量的要求貌似最好较多，那是否在切分数据集时，将训练集尽量设置大些呢？

4. 神经网络有超参的设置要求，那意思是必须设置验证集？

5. 优化算法中的梯度下降法中的动能、区间中心店、区间偏移量是什么意思？

Answer 1

1神经网络对于定量数据也能用

2因子根据具体研究面对确定
3比例3:7，也可以cross
4验证集必须
5这些就多了，有数学公式

追问

请问下，是否将连续型变量选入协变量，而将分类型变量选入因子？
还是全部纳入协变量？---我研究的是一种水污染防治的模型。。基本上都是连续型变量，就是考虑到天气状况、风力等级等因素，才采用分类变量。。
另外，你说是比例3:7是验证：训练吧？ 那测试集不要设置么？？