用matlab求解线性规划最大值
求线性规划最大值只需要将原来函数的系数全部改为负数即可,并且如果在约束条件中有大于某一值的约束条件,也需要将约束的系数和资源限量(就是右边的约束值)改为负数(相当于将原来大于的约束公式两边取反)。
f=[0;0;0;0;0;-1];
A=[-1 -2 -7 1 -1 -7;2 7 6 5 6 0;5 4 6 2 2 0];
b=[0 6 6];
lb=zeros(6,1);
[z,fval]=linprog(f,A,b,[],[],lb);
cmax=-fval
结果cmax = 1.9868e+007
例如:
利用linfrog函数。
[x,fvb]=linprog(-P',A,B);
x为最优解,fvb为最小值,-fvb就是你要求的最大值。
P'代表P矩阵的转置。
扩展资料:
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。
而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
参考资料来源:百度百科-MATLAB