概率统计的问题,随机变量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)

随机变量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)为什么说f(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx不绝对收敛xf(x)是奇函数,在R上积分不是0吗?... 随机变量X的概率密度f(x)=1/[π(1+x^2)],求期望E(X)
为什么说f(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx不绝对收敛
xf(x)是奇函数,在R上积分不是0吗?
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周小静P事多
2013-12-15
知道答主
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随机变量的概率密度可以看出,X服从柯西分布,而柯西分布的均值和方差都不存在。
至于为什么不存在,首先要计算
∫(-∞,+∞)|x|f(x)dx=∫(-∞,0)-xf(x)dx+)+∫(0,+∞)xf(x)dx=∞,
而均值存在的前提是刚才所求积分收敛,即∫(-∞,+∞)|x|f(x)dx<∞,由此可知,期望不存在。
乜夏养书萱
2019-11-01 · TA获得超过3969个赞
知道小有建树答主
回答量:3096
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由随机变量概率密度看X服柯西布柯西布均值差都存
至于存首先要计算
∫(-∞+∞)|x|f(x)dx=∫(-∞0)-xf(x)dx+)+∫(0+∞)xf(x)dx=∞
均值存前提刚才所求积收敛即∫(-∞+∞)|x|f(x)dx<∞由知期望存
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