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一个简单的判断最有效无偏估计量的问题:答案选B;
原因是因为这和大样本或估计值就没有关系;是估计量(希望明确估计量与估计值的概念);无偏估计量的定义是估计量的数学期望=被估计参数;
可能偏大也可能偏小,实质上并说明不了什么问题,只是平均来说它没有偏差,所以无偏性只有在大量的重复实验中才能体现出来;另一方面,无偏估计只涉及一阶矩(均值),虽然计算简便,但往往会出现一个参数的无偏估计有多个,而无法确定哪个估计量好。
扩展资料:
对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须由大量抽样的结果来衡量。
对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值,但在大量重复抽样时,所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同;
换句话说,希望估计量的均值(数学期望)应等于未知参数的真值,这就是所谓无偏性(Unbiasedness)的要求。数学期望等于被估计的量的统计估计量称为无偏估计量。
东莞市雅德仪表有限公司
2023-06-12 广告
2023-06-12 广告
无偏估计量(unbiased estimate),即从样本得到的总体参数估计值的数学期望等于该参数的真值,则称该估计值为无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅依据某次抽样的结果来衡...
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1 先选出系数为1的量,为1则为无偏估计量。
2 比较两者方差的大小,方差小的则有效性就强。比较系数平方和的大小,小的一个有效性强!
2 比较两者方差的大小,方差小的则有效性就强。比较系数平方和的大小,小的一个有效性强!
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2018-07-07
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x前面的系数和为1就是无偏估计量(1)和是0.5,不是无偏估计量(2)和是1,是无偏估计量(3)和是0,不是无偏估计量(4)和是1,是无偏估计量
追问
所以是因为系数之和不为1先排除CD
然后选择AB里面三个数相加最小的选项是吗
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2018-09-06
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系数平方和最小才是。
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