通过weka建立决策树怎么提取分类规则?

高手们帮帮忙啊,就是提取象IFTHEN格式的规则... 高手们帮帮忙啊,就是提取象IF THEN 格式的规则 展开
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hofland09
2009-12-04
知道答主
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你的意思是从训练好的决策树模型中自动提取出分类规则吗?weka好像没有可以直接从树结构中提取规则的功能吧。

不过如果模型不是太复杂的话手工统计每个从根节点到叶子节点的遍历也很方便啊,每个遍历上的内部节点加上树枝就是if条件,叶子节点就是then的判断结果。如果模型比较复杂的话可以考虑做个简单的二次开发。

假设你用的是J48,用weka explorer把训练好的决策树另存下来(或者直接在代码里用输出流写入文件),再用输入流把决策树读入为一个sourcable对象,调用对象的tosource方法把决策树代码化,接下来就是文本处理的问题了,通过分析代码结构得到相应的分类规则。

大概是这样的读入过程:

FileInputStream j48 = new FileInputStream("j48.model");
ObjectInputStream j48object = new ObjectInputStream(j48);

Sourcable j48code = (Sourcable) j48object.readObject();
System.out.println(j48code.toSource("J48 Tree"));

用上面几行举个例子,希望对你有启发^^
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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