在地理统计学科中应用较多,现已有多种指数可以使用,但最主要的有两种指数,即Moran的I指数和Geary的C指数。
在统计上,透过相关分析(correlation analysis)可以检测两种现象(统计量)的变化是否存在相关性,例如:稻米的产量,往往与其所处的土壤肥沃程度相关。若其分析之统计量系为不同观察对象之同一属性变量,则称之为「自相关」(autocorrelation)。是故,所谓的空间自相关(spatial autocorrelation)乃是研究「空间中,某空间单元与其周围单元间,就某种特徵值,透过统计方法,进行空间自相关性程度的计算,以分析这些空间单元在空间上分布现象的特性」。