数据科学的定义
展开全部
数据科学的定义:一个跨学科领域,它结合了统计学、信息科学和计算机科学的科学方法、系统和过程,通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。
数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。
数据科学家综合利用一系列技能(包括统计学、计算机科学和业务知识)来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。
数据科学揭示趋势并产生见解,企业可以利用这些见解做出更好的决策并推出更多创新产品和服务。数据是创新的基石,但是只有数据科学家从数据中收集信息,然后采取行动,才能实现数据的价值。
知识科普:数据学(Dataology)和数据科学(DataScience)是关于数据的科学,定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。
主要有两个内涵:一个是研究数据本身;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法,称为科学研究的数据方法。
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及(某一)领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理,数据科学的知识体系。
法本信息技术
2024-10-28 广告
2024-10-28 广告
企业规划和实施一个成功的大数据方案需要从多个方面综合考虑。首先,企业需要明确自身的业务需求,确定大数据方案的目标和期望达成的效果。接着,进行大数据技术的调研和选型,选择适合企业业务需求的技术栈和工具。然后,制定详细的大数据方案实施计划,包括...
点击进入详情页
本回答由法本信息技术提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询