数据科学与大数据好学吗
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数据科学与大数据,这这几年的新兴专业,复合了计算机、数学、统计学三个学科的背景知识,首先肯定是有一定的学习难度的,但是有难度和专业难学,这两者并不能等同。
有系统的课程规划,能够跟随课程规划踏踏实实地学下来,大数据也没有很多人想象得那么难。
数据科学专业主要课程包括:
大学数学、英语等公共课程,以及数学分析、数据结构、概率统计、离散数学、数据科学导论、人工智能基础、机器学习、统计计算、算法设计与分析、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、大数据计算智能、数据仓库与数据挖掘、云计算与数据安全、高级语言程序设计等专业课程。
总体来说,数据科学专业,需要学大量的数学、计算机相关课程,学生需要具有较强的数学功底、逻辑思维能力,同时还要有耐心、坐得住。
有系统的课程规划,能够跟随课程规划踏踏实实地学下来,大数据也没有很多人想象得那么难。
数据科学专业主要课程包括:
大学数学、英语等公共课程,以及数学分析、数据结构、概率统计、离散数学、数据科学导论、人工智能基础、机器学习、统计计算、算法设计与分析、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、大数据计算智能、数据仓库与数据挖掘、云计算与数据安全、高级语言程序设计等专业课程。
总体来说,数据科学专业,需要学大量的数学、计算机相关课程,学生需要具有较强的数学功底、逻辑思维能力,同时还要有耐心、坐得住。
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