Question

分层随机抽样与分群随机抽样有什么区别

Answer 1

1、内容不同

分群随机抽样：将调查母体区分为若干个群体，然后以单纯随机抽样方法选定若干群体作为调查样本，对群体内各子体进行普遍调查。

分层随机抽样：先将总体各单位按一定标准分成各种类型（或层）；然后根据各类型单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按照随机原则从各类型中抽取样本。

2、调查对象不同

分群随机抽样：各群之间具有共性，例如人口数目、民族构成等；而每群内部又具有差异性，所调查的目标要广泛一些。

分层随机抽样：适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。

3、特点不同

分群随机抽样：抽中的单位集中，调查方便，可节省人力和费用。

分层随机抽样：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。

参考资料来源：百度百科--分层随机抽样

参考资料来源：百度百科--分群随机抽样法

参考资料来源：百度百科--分群随机抽样

Answer 2

分层抽样与整群抽样的区别：
分层抽样要求各子群体之间的差异较大，而子群体内部差异较小；整群抽样要求各子群体之间的差异较小，而子群体内部的差异性很大。换句话说，分层抽样是用代表不同子群体的子样本来代表总体中的群体分布；整群抽样是用子群体代表总体，再通过子群体内部样本的分布来反映总体样本的分布。