已知随机变量x服从正态分布 y=ax+b服从什么分布
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E(ax+b)=aE(x)+b=0-->E(x)=-b/a
D(ax+b)=a^2Dx+0=1-->Dx=1/a^2
又D(ax+b)=E(x-E(x))^2=E(x^2-2*x*E(x)+(E(x))^2)=E(x^2)-(E(x))^2-->
1/a^2=E(x^2)-(b/a)^2-->E(x^2)=1/a^2+(b/a)^2
扩展资料
性质:
特点:
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。
服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。
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