Question

多元回归模型 相关性分析时其中一个自变量和因变量不显著，但是回归分析时确实显著的是怎么回事？

Answer 1

答案如下：

1、这个当然可以理解。因为X与Y的相关系，只是考虑两个变量之间的线性问题，只用这两个变量的数值进行计算;而你做多元回归，是控制了另一个变量，是假定其它变量不变的条件下，分析X与Y之间的关系。

2、spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系，虽然你可以在分析时一次放入多个变量，但出来的结果都是两个变量的简单的相关，也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量。

3、然而回归不同，回归的结果是综合所有进入回归方程的自变量对因变量的结果而成的，也就是说，在回归当中你所看到的相关，是在控制了其他进入回归方程的变量之后的。

4、因此，普通相关与回归之中的回归系数会有比较大的差别。

5、多元回归模型是用来进行回归分析的数学模型（含相关假设），其中只含有一个回归变量的回归模型称为一元回归模型，否则称为多元回归模型。