随机变量x的分布函数F(x)是事件什么的概率
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【针对你的追问我的答案】:
随机变量x的分布函数F(x)是事件(
{x}
)的概率。
{x}表示一个集合(即事件),x是事件{x}的样本点
**我还是展开分析一下吧,看起来会明白点~~
概率论中把一个事件看作一个集合,对事件的描述可以分解成
集合中各样本点的取值,所以一个事件(即一个结果)就可以看作一个样本取值组合。
一个随机事件A有许多种可能的结果,即样本点有许多种可能的取值组合(称为随机变量),每一组合都有对应的发生概率。若取值组合有多n个样本点,就称为n元随机变量。
于是随机变量(ξ1,ξ
2,ξ
3……,ξn)
与其概率P就构成了一个概率函数,表示为:
P(ξ1=x1,ξ
2=x2,ξ
3=x3,……,ξn=xn)
而分布函数就是概率函数的一个不定积分(或半定积分),积分范围是从所有可能组合(ξ1,ξ
2,ξ
3……,ξn)中的最小值,到给定取值x1、x2、x3、……、xn。表示为
F(x1,x2,x3,……,xn)
==
P(ξ1≤x1,ξ
2≤x2,ξ
3≤x3,……,ξn≤xn)
如无特殊说明,一般我们说的概率函数和分布函数
都是指一元随机变量的函数
F(x)
=
P(ξ
≤
x)
随机变量x的分布函数F(x)是事件(
{x}
)的概率。
{x}表示一个集合(即事件),x是事件{x}的样本点
**我还是展开分析一下吧,看起来会明白点~~
概率论中把一个事件看作一个集合,对事件的描述可以分解成
集合中各样本点的取值,所以一个事件(即一个结果)就可以看作一个样本取值组合。
一个随机事件A有许多种可能的结果,即样本点有许多种可能的取值组合(称为随机变量),每一组合都有对应的发生概率。若取值组合有多n个样本点,就称为n元随机变量。
于是随机变量(ξ1,ξ
2,ξ
3……,ξn)
与其概率P就构成了一个概率函数,表示为:
P(ξ1=x1,ξ
2=x2,ξ
3=x3,……,ξn=xn)
而分布函数就是概率函数的一个不定积分(或半定积分),积分范围是从所有可能组合(ξ1,ξ
2,ξ
3……,ξn)中的最小值,到给定取值x1、x2、x3、……、xn。表示为
F(x1,x2,x3,……,xn)
==
P(ξ1≤x1,ξ
2≤x2,ξ
3≤x3,……,ξn≤xn)
如无特殊说明,一般我们说的概率函数和分布函数
都是指一元随机变量的函数
F(x)
=
P(ξ
≤
x)
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随机变量x的分布函数f(x)是事件(
{x}
)的概率.
{x}表示一个集合(即事件),x是事件{x}的样本点
**我还是展开分析一下吧,看起来会明白点~
概率论中把一个事件看作一个集合,对事件的描述可以分解成
集合中各样本点的取值,所以一个事件(即一个结果)就可以看作一个样本取值组合.
一个随机事件a有许多种可能的结果,即样本点有许多种可能的取值组合(称为随机变量),每一组合都有对应的发生概率.若取值组合有多n个样本点,就称为n元随机变量.
于是随机变量(ξ1,ξ
2,ξ
3……,ξn)
与其概率p就构成了一个概率函数,表示为:
p(ξ1=x1,ξ
2=x2,ξ
3=x3,……,ξn=xn)
而分布函数就是概率函数的一个不定积分(或半定积分),积分范围是从所有可能组合(ξ1,ξ
2,ξ
3……,ξn)中的最小值,到给定取值x1、x2、x3、……、xn.表示为
f(x1,x2,x3,……,xn)
==
p(ξ1≤x1,ξ
2≤x2,ξ
3≤x3,……,ξn≤xn)
如无特殊说明,一般我们说的概率函数和分布函数
都是指一元随机变量的函数
f(x)
=
p(ξ
≤
x)
{x}
)的概率.
{x}表示一个集合(即事件),x是事件{x}的样本点
**我还是展开分析一下吧,看起来会明白点~
概率论中把一个事件看作一个集合,对事件的描述可以分解成
集合中各样本点的取值,所以一个事件(即一个结果)就可以看作一个样本取值组合.
一个随机事件a有许多种可能的结果,即样本点有许多种可能的取值组合(称为随机变量),每一组合都有对应的发生概率.若取值组合有多n个样本点,就称为n元随机变量.
于是随机变量(ξ1,ξ
2,ξ
3……,ξn)
与其概率p就构成了一个概率函数,表示为:
p(ξ1=x1,ξ
2=x2,ξ
3=x3,……,ξn=xn)
而分布函数就是概率函数的一个不定积分(或半定积分),积分范围是从所有可能组合(ξ1,ξ
2,ξ
3……,ξn)中的最小值,到给定取值x1、x2、x3、……、xn.表示为
f(x1,x2,x3,……,xn)
==
p(ξ1≤x1,ξ
2≤x2,ξ
3≤x3,……,ξn≤xn)
如无特殊说明,一般我们说的概率函数和分布函数
都是指一元随机变量的函数
f(x)
=
p(ξ
≤
x)
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