设矩阵a=(122,212,221) ,求它的特征值和特征向量。
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把第二,三列加到第一列便可提出λ-5,后面的计算就easy了(后面两列都加上第一列的2倍,得下三角矩阵)
设特征值为λ,则|A-λE|=
2-λ 1 1
1 2-λ 1
1 1 2-λ r1+r2,r1+r3,r3-r2
=
4-λ 4-λ 4-λ
1 2-λ 1
0 λ-1 1-λ r1提取4-λ,r3提取λ-1
=
1 1 1
1 2-λ 1
0 1 -1 *(4-λ)(λ-1) r2-r1,r2提取1-λ
=
1 1 1
0 1 0
0 1 -1 *(4-λ)(λ-1)(1-λ)
那么特征值为1,1,4
λ=1时,代入得到
1 1 1
0 0 0
0 0 0,即特征向量(-1,0,1)^T,(0,-1,1)^T
λ=4时,代入得到
1 -2 1
0 1 -1
0 0 0 r1+2r2
1 0 -1
0 1 -1
0 0 0,即特征向量(1,1,1)^T
扩展资料:
特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。
特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。
线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。
特征值的几何重次是相应特征空间的维数。
有限维向量空间上的一个线性变换的谱是其所有特征值的集合。
参考资料来源:百度百科-特征向量
Sievers分析仪
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