线性代数子空间或者就是某个空间的生成集是啥意思,劳烦说明白点,最好举例

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教育小百科达人
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线性代数的某子空间是相对于一个更大的向量空间而言的,它是一个向量空间中满足以下3个性质的子集:包含零向量;满足加法封闭;满足乘法封闭,比如对于三维坐标系而言,任意过原点的平面、直线都是一个子空间。 

向量不一定是传统形式的数字对(a1,a2,a3,... ,an),也可以是任何满足相关公理定义的集合。

而某个空间的生成集,是指该空间的任意向量,都可以表示为生成集中向量的线性组合,基是“最有效率”的生成集,但生成集不要求线性无关,只要满足其中的元素能张成整个向量空间即可。

扩展资料:

线性空间中,由单个的零向量所组成的子集合是一个线性子空间。线性空间V自身与单独一个零向量都是V的线性子空间。这两个特殊的子空间称为V的平凡子空间;除平凡子空间外的线性子空间称为V的非平凡子空间。

如果n维线性空间V中两个子空间V1,V2的维数之和大于n,那么V1,V2必含有非零的公共向量。 设U是线性空间V的一个子空间,那么一定存在一个子空间W使V等于U与W的直和。

参考资料来源:百度百科--线性子空间

MR列弗特
2018-01-05
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线性代数的某子空间是相对于一个更大的向量空间而言的,它是一个向量空间中满足以下3个性质的子集:1). 包含零向量 2). 满足加法封闭 3). 满足乘法封闭 比如对于三维坐标系而言,任意过原点的平面、直线都是一个子空间。 当然,向量不一定是传统形式的数字对(a1, a2, a3, ... , an),也可以是任何满足相关公理定义的集合。
而某个空间的生成集,是指该空间的任意向量,都可以表示为生成集中向量的线性组合,基是“最有效率”的生成集,但生成集不要求线性无关,只要满足其中的元素能张成整个向量空间即可。
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