Question

神经网络，tansig函数和logsig函数的优缺点！

Answer 1

试试将训练函数变为trainlm，这个比较快速精度也高。梯度下降法有时会出问题的。 traingdm是带动量的梯度下降法，trainlm是指L-M优化算法，trainscg是指量化共轭梯度法，除此之外还有traingdx、traingda等，都是权值的训练算法。看MATLAB结合神经网络的基础书上都有介绍。 tansig和logsig 统称Sigmoid函数，logsig是单极性S函数，tansig是双极性S函数，也叫双曲正切函数，purelin是线性函数，是节点的传输函数。