设a是线性空间r^2的线性变换,a(1,1)=(1,-1),a(3,2)=(2,1),求a(4,2
=(2,4)。
A(4,2)=A(2(3,2) - 2(1,1))
=2A((3,2) - (1,1))
=2[A(3,2) - A(1,1)]
=2[(2,1)-(1,-1)]
=2(1,2)
=(2,4)
线性变换的核和值域
核就是以矩阵为系数矩阵的齐次方程组的解集;值域就是先找出上述方程的解集的基;再找出包含这组基的线性空间的基;然后在线性空间的基里面去除解集的基,剩下的就是值域的基。
线性变换是线性代数研究的一个对象,即向量空间到自身的保运算的映射。例如,对任意线性空间V,位似是V上的线性变换,平移则不是V上的线性变换。对线性变换的讨论可借助矩阵实现。σ关于不同基的矩阵是相似的。
在数学中,线性映射(也叫做线性变换或线性算子)是在两个向量空间之间的函数,它保持向量加法和标量乘法的运算。术语“线性变换”特别常用,尤其是对从向量空间到自身的线性映射(自同态)。
A(4,2)=A(2(3,2)-2(1,1))
=2A((3,2)-(1,1))
=2[A(3,2)-A(1,1)]
=2(1,2)
=(2,4)。
线性变换是线性代数研究的一个对象,即向量空间到自身的保运算的映射。例如,对任意线性空间V,位似是V上的线性变换,平移则不是V上的线性变换。
对线性变换的讨论可借助矩阵实现。σ关于不同基的矩阵是相似的。Kerσ={a∈V|σ(a)=θ}(式中θ指零向量)称为σ的核,Imσ={σ(a)|a∈V}称为σ的象,是刻画σ的两个重要概念。
扩展资料
性质
(1)设A是V的线性变换,则A(0)=0,A(-α)=-A(α);
(2)线性变换保持线性组合与线性关系式不变;
(3)线性变换把线性相关的向量组变成线性相关的向量组。
注意:线性变换可能把线性无关的向量组变成线性相关的向量组。
=2A((3,2) - (1,1))
=2[A(3,2) - A(1,1)]
=2[(2,1)-(1,-1)]
=2(1,2)
=(2,4)