设二维随机变量(X,Y)在区域0<y<x<1上服从均匀分布,1求边缘概率密度2求pX<0.5
解:平面区域D是一个平行四边形,顶点分别为原点(0,0),(1,0),(0,1),(-1,1)。
显然其面积为1×1=1
故二维随机变量(x,y)的联合概率密度函数为
fX,Y(x,y)=
{1,D={-y<x<1-y,0<y<1}
0,其它区域
则二维随机变量(x,y)的两个边缘分布密度分别为:
fX(x)=∫(-∞,+∞) fX,Y(x,y)dy
当-1≤x<0时,
fX(x)=∫(-∞,+∞) 1dy=∫(-x,1) 1dy=x+1;
当0<x≤1时,
fX(x)=∫(-∞,+∞) 1dy=∫(0,1-x) 1dy=1-x
为分段函数。
fY(y)=∫(-∞,+∞) fX,Y(x,y)dx
=∫(-y,1-y) 1dx=1
定义域0≤y≤1
扩展资料
设随机变量X具有概率密度fX(x),-∞<x<∞,由设函数g(x)处处可导且恒有g'(x)>0(或恒有g'(x)<0),则Y=g(X)是连续型随机变量,其概率密度为:
单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的,它必须要有区间作为参考和对比。