Matlab的一个数据读取问题
我有个nav.mat的文件,然后让d='nav',为何执行loadd无法执行而执行loadnav却可以执行呢...
我有个nav.mat的文件,然后让d='nav',为何执行load d无法执行而执行load nav 却可以执行呢
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因为load这个函数的参数要求如下:
1 如果用命令行方式调用,load filename,则filename必须是不加引号的文件名。比如load nav
所以,当你load d的时候,实际上matlab试图读取文件"d.mat",当然就找不到所以出错了。
2 如果用命令行方式调用的时候在文件名上加了引号,变成字符串了,matlab也能正确读取。
说明:由于无法跟踪进load的代码,所以不知道为什么加引号和不加的效果一样,不过我的推测是因为matlab的处理办法是把参数自动加上引号变成字符串,如果已经有引号的则不必重复加,然后在把这个字符串作为文件名处理。
3 如果用函数方式调用,load(filename,...),则filename必须是字符串。比如load('nav')或者load(d)都对。
1 如果用命令行方式调用,load filename,则filename必须是不加引号的文件名。比如load nav
所以,当你load d的时候,实际上matlab试图读取文件"d.mat",当然就找不到所以出错了。
2 如果用命令行方式调用的时候在文件名上加了引号,变成字符串了,matlab也能正确读取。
说明:由于无法跟踪进load的代码,所以不知道为什么加引号和不加的效果一样,不过我的推测是因为matlab的处理办法是把参数自动加上引号变成字符串,如果已经有引号的则不必重复加,然后在把这个字符串作为文件名处理。
3 如果用函数方式调用,load(filename,...),则filename必须是字符串。比如load('nav')或者load(d)都对。
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请参考textscan(),用法查看帮助。虽然我没用过,不过看样子也许能解决你的问题。 你可以根据你的数据尽量跳过不需要的列,或者第一次读前几列,第二次读后面几列,分开来读(textscan有和这些功能,你可以有选择的提取数据。还有你可以设定最长string的长度,也能有效减少内存的占用)。当然你的文件只有600m不算太大了,现在随便一个电脑就ng内存了。
虽然textscan有这个功能,但你也可以尝试手动解决,就是新建N个txt文件,然后手动分给这个文件一定数量的数据。 比如说把原数据分为10个60mb的文件,然后分别提取。你可以测试一下你的电脑能提取多大的文件。
虽然textscan有这个功能,但你也可以尝试手动解决,就是新建N个txt文件,然后手动分给这个文件一定数量的数据。 比如说把原数据分为10个60mb的文件,然后分别提取。你可以测试一下你的电脑能提取多大的文件。
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