如何确定两随机变量是否线性相关
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综述:
ρ=1或-1,只要X,Y关系成线性函数(一次函数)就行了,可以有常数项。ρ=0,也就是表示两个随机变量不存在线性关系。
在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立(linearly independent),反之称为线性相关(linearly dependent)。
例如在三维欧几里得空间R3的三个矢量(1, 0, 0),(0, 1, 0)和(0, 0, 1)线性无关。
但(2, −1, 1),(1, 0, 1)和(3, −1, 2)线性相关,因为第三个是前两个的和。
若a1, a2, ···, am线性无关, 则只有当 k1= k2 = ··· = km=0时, 才有 k1 a1+ k2 a2+ ··· + km am= 0成立。
向量组A只包含一个向量a时,若a=0则说A线性相关; 若a≠0, 则说A线性无关。
包含零向量的任何向量组是线性相关的.含有相同向量的向量组必线性相关.增加向量的个数,不改变向量的相关性.(注意,原本的向量组是线性相关的)。
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“线性关系”比“线性相关”的关系弱一点。
ρ=1或-1,只要X,Y关系成线性函数(一次函数)就行了,可以有常数项。ρ=0,也就是表示两个随机变量不存在线性关系。
ρ=1或-1,只要X,Y关系成线性函数(一次函数)就行了,可以有常数项。ρ=0,也就是表示两个随机变量不存在线性关系。
追答
用相关系数r判断:
r=[∑(x-X)(y-Y)]/√[∑(x-X)²∑(y-Y)²]
随机变量x、y,其平均值分别为X、Y.
|r|≤1
|r|越大[越接近1]相关性越大,|r|越小[越接近0]相关性越小.r>0时为正相关,r
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