特征值相同,特征向量相同吗?
A和A^T的特征值相同,但特征向量不一定相同。
这虽然没错,但还有些相关的结论值得注意。
利用Jordan标准型容易验证A和A^T相似,特征值相同是直接推论。
当然这一结论也可以用λI-A与λI-A^T相抵得到。
A和A^T的特征向量并不是没有关系。
为此我们先下一个定义:
如果Ax=λx,x≠0,那么x称为A关于特征值λ的(右)特征向量;
如果y^TA=λy^T, y≠0,那么y称为A关于特征值λ的左特征向量。
显然y是A关于特征值λ的左特征向量<=>y是A^T关于特征值λ的右特征向量,
注意这里的特征值是完全相同的。
进一步,我们假定A可对角化,并且P^{-1}AP=Λ是对角阵,
那么很明显P的列是A的右特征向量系,而从P^TA^TP^{-T}=Λ得到P^{-T}的列是A^T的右特征向量系,也就是A的左特征向量系。
A不可对角化时特征向量会少一些,需要引进循环特征向量才能构成P,结论大体上是一样的。
仅仅说“A和A^T的特征向量不一定相同”大致相当于“P和P^{-T}不是一回事”,这话虽然没错,但漏掉了很多有用的信息。
作为简单的推论,我们可以得到:
(1) 如果λ是A的单特征值,y和x分别是A关于λ的左右特征向量,那么y^Tx≠0;
(2) 如果λ和μ是A的两个不同特征值,x是A关于λ的右特征向量,y是A关于λ的左特征向量,那么y^Tx=0。