7.设随机变量 X~e(2), Y~B(2,0,5), 则 E(X-3Y-1)=？
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X~e(2) 表示 X 是参数为2的指数分布。对于参数为 λ 的指数分布，其期望 E(X) 是 1/λ。所以 E(X) = 1/2 = 0.5。
Y~B(2,0,5) 表示 Y 是参数为2，取值范围为[0,5]的均匀分布。对于这样的均匀分布，其期望 E(Y) 是 (a+b)/2，其中 a 和 b 是取值的上下限。所以 E(Y) = (0+5)/2 = 2.5。
根据期望的线性性质（即E(aX+bY+c) = aE(X) + bE(Y) + c），E(X-3Y-1) 可以计算为：
E(X-3Y-1) = E(X) - 3E(Y) - 1 = 0.5 - 3*2.5 - 1 = -7
Y~B(2,0,5) 表示 Y 是参数为2，取值范围为[0,5]的均匀分布。对于这样的均匀分布，其期望 E(Y) 是 (a+b)/2，其中 a 和 b 是取值的上下限。所以 E(Y) = (0+5)/2 = 2.5。
根据期望的线性性质（即E(aX+bY+c) = aE(X) + bE(Y) + c），E(X-3Y-1) 可以计算为：
E(X-3Y-1) = E(X) - 3E(Y) - 1 = 0.5 - 3*2.5 - 1 = -7
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