H0:总体X的分布函数为F(x).
如果总体分布为离散型,则假设具体为
H0:总体X的分布律为P{X=xi}=pi, i=1,2,...
当H0为真时,n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近,当H0不真时,则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。
扩展资料
卡方检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。
行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
1、专用公式:
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2、应用条件:
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。
参考资料来源:百度百科-卡方检验
参考资料: http://baike.baidu.com/view/852140.htm
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